Une brève discussion sur la méthode de test de la capacité de restauration des couleurs du cadre intérieur du scanner de laminage mat

Une brève discussion sur la méthode de test de la capacité de restauration des couleurs du scanner Inner Frame of Matte Lamination

La plupart des scanners ont été calibrés en usine, mais en raison de la différence des conditions de fabrication, les changements de température de couleur de la source lumineuse, l'ancien et le nouveau degré affecteront le pointeur du scanner. Lors de l'achat d'un scanner à plat, les fabricants fournissent généralement une copie de transmission ou de réflexion standard, comprenant une échelle de gris neutre et quelques blocs de couleur. Après une numérisation normale du manuscrit standard, les pixels du canal RVB 3 d'une image de première ligne (les lignes blanches ou noires sont particulièrement évidentes) sont observés dans Photoshop6.0 pour vérifier la précision de la numérisation (un grossissement élevé doit être sélectionné pendant observation). La non-coïncidence des pixels correspondants du canal RVB affectera la clarté de l'image numérisée d'une part, et affectera l'effet de reproduction des couleurs dans le processus de reproduction d'autre part.

L'échelle de gris neutre a été utilisée pour tester la capacité du scanner à plat à restaurer la couleur grise neutre et la performance du changement de niveau de densité de l'échelle. La restauration correcte de la couleur grise neutre par le scanner est la prémisse et le fondement de la reconnaissance et de la restauration des couleurs. Un biais de couleur de numérisation est généré au cours du processus de numérisation en raison de la différence entre les performances de détection des couleurs des composants de numérisation et des composants standard. Bien que le scanner ait été calibré avant de quitter l'usine, certains biais de couleur sont inévitables lors de l'utilisation. Dans le processus réel, l'écran d'affichage est généralement corrigé pour qu'il affiche correctement la couleur, puis le biais de couleur de numérisation est corrigé.

À l'heure actuelle, la partie prépresse du centre de production utilise un scanner de fichier élevé, le logiciel peut principalement personnaliser le fichier de fonctionnalité de sortie, tel que le logiciel de numérisation Heidelberg NewColor peut définir la culture de fonctionnalité de sortie RVB. Tant que le fichier de propriétés de sortie dans le logiciel de numérisation est défini sur le même que les "Paramètres RVB" dans PhotoShop, de sorte que l'image dans PhotoShop et l'affichage de l'écran NewColor soient proches de la même chose. Pour les scanners d'ordre inférieur, les fichiers de fonction de numérisation ne sont pas pris en charge et les fonctionnalités de PhotoShop peuvent être utilisées.

Lors de la correction du biais de couleur de numérisation, l'échelle de gris neutre numérisée a été placée dans le logiciel de traitement d'image Photoshop6.0, et les valeurs RVB de chaque niveau de l'échelle de l'image ont été affichées à l'aide de la carte de modulation d'informations. Ensuite, les courbes ont été appelées pour ajuster les canaux RVB jusqu'à ce que les valeurs CMJN de chaque étape de l'image atteignent la valeur requise de gris neutre. En même temps, l'échelle de gris neutre peut être observée visuellement sur l'écran d'affichage. Les courbes dans ce cas sont les courbes de couleur générées par le scanner après correction du biais de couleur. Lors de la numérisation d'images, vous devez correctement compenser les couleurs en fonction des courbes. Les courbes peuvent être enregistrées pour une utilisation facile. En scannant les blocs de couleur dans le manuscrit standard, nous pouvons juger des caractéristiques de reproduction de chaque couleur par le scanner. Le contraste visuel entre le bloc de couleur du manuscrit original et l'image numérisée permet de comprendre qualitativement quelles couleurs sont mieux reproduites par le scanner et quelles couleurs sont moins bonnes, de manière à faciliter la correction des couleurs à faible reproductibilité par un logiciel de traitement d'image à l'avenir dans le image scannée. De plus, le scanner doit être corrigé régulièrement.