La différence entre RVB et CMJN dans la correction des couleurs des cartes d'anniversaire d'entreprise

La différence entre RVB et CMJN dans la correction des couleurs des cartes d'anniversaire d'entreprise

 

Les progrès en matière de gestion des couleurs, de photographie numérique et de numérisation couleur ont incité les opérateurs de scanner, nouveaux et établis, à réfléchir attentivement au moment de calibrer et de séparer les couleurs. Les opérateurs de scanners à tambour utilisaient des méthodes traditionnelles pour produire des images numérisées composées de jaune, de jaune, de bleu et de noir, mais les nouveaux outils d'aujourd'hui ont conduit à l'adoption généralisée d'un nouveau flux de travail : numériser et corriger les couleurs avant qu'elles ne soient séparées en CMJN. Ce document décrit les avantages de cette méthode et quelques connaissances de base sur la numérisation, l'étalonnage des couleurs et la séparation des couleurs.

 

La numérisation et la photographie numérique capturent toutes deux des informations rouges, vertes et bleues sur une image, mais diverses méthodes de capture d'image produisent différentes quantités d'informations en fonction de la profondeur de l'image.

 

Alors que la plupart des scanners utilisent 1 octet (8 bits) d'informations dans des canaux codés par couleur, il est de plus en plus courant que les scanners et les appareils photo numériques utilisent plus de 8 bits pour décrire chaque couleur de base. Ces bits supplémentaires sont utilisés pour capturer une grande quantité de teintes sombres de pixels individuels, produisant une description subtile (principalement des tons de gris) entre les couleurs multicolores et maximales de chaque canal. Le nombre de bits utilisés par chaque canal est ce que nous appelons la profondeur de bits de l'image numérique.

 

Par exemple, en mode RVB avec 8 bits de profondeur par canal, les photos numérisées ou numériques utilisent un total de 24 bits pour décrire la couleur de chaque pixel, appelée couleur 24-bit, car selon les 8 bits de chaque canal, les 3 canaux (rouge, vert, bleu), soit la quantité totale de 24 bits par position de pixel. D'autres configurations courantes pour capturer des données RVB incluent :

 

10 bits par canal (également appelé couleur 30 bits, car il y a 3 canaux selon 10 bits) ;

 

12 bits par canal (36 bits couleur) ;

 

Chaque canal a 16 bits (48- couleur de bit).

Ces bits de données supplémentaires sont utiles lorsque l'image est agrandie après la numérisation ou la capture, car la profondeur de bits supplémentaire convient à une meilleure interpolation.

 

Séparation des couleurs

La séparation des couleurs fait référence au processus par lequel les données d'image RVB sont converties en valeurs équivalentes les plus proches de bleu, pigment, jaune et noir (CMJN). Ceci est nécessaire pour le processus général d'impression et de reproduction, car la plupart des équipements d'impression utilisent les trois couleurs primaires que sont le bleu, le jaune, la couleur soustractive et le noir (ce n'est pas la couleur de base). Le noir doit être utilisé pour compenser les caractéristiques d’absorption moins qu’idéales de l’encre d’impression (c’est-à-dire de l’agent colorant). L'utilisation du noir élargit la gamme tonale de l'impression, ce qui donne des tons sombres plus profonds et plus riches.

 

La séparation des couleurs dépend du calcul précis de la quantité de CMJN nécessaire pour se rapprocher d'une numérisation RVB. Traditionnellement, cela se faisait avec un ordinateur de bord connecté à un scanner à tambour. Pendant des décennies, ces scanners « haut de gamme » ont capturé des données RVB lors d'une numérisation et les ont converties en données CMJN alors qu'ils étaient en « état d'exécution » (numérisation de l'image en même temps). Dans le monde de l'impression d'aujourd'hui, cette méthode de séparation des couleurs est rapidement remplacée par un flux de travail qui capture les données RVB et les stocke au format RVB sur le disque. La séparation des couleurs et la conversion en CMJN sont effectuées ultérieurement à l'aide d'un logiciel ou de tout autre logiciel pouvant être connecté à un appareil photo numérique.

 

Cependant, les deux méthodes de séparation limitent considérablement la flexibilité permettant de sortir les mêmes données de séparation vers une variété de dispositifs différents, car la séparation est effectuée pour un système de reproduction d'impression spécifique. Un document avec séparation des couleurs copié pour une presse lithographique n'aura pas le même aspect lorsqu'il sera imprimé sur un copieur couleur, même si les deux sont des périphériques de sortie CMJN.

 

La séparation des couleurs CMJN est spécifique à un seul appareil pour plusieurs raisons : Premièrement, chaque appareil possède ses propres caractéristiques uniques de balance des gris et de reproduction des tons (y compris l'agrandissement des points). De plus, l'opérateur qui définit le contrôle de séparation des couleurs peut modifier la quantité de noir lors de la conversion de RVB en CMJN.

 

Informations noires

Comme mentionné précédemment, la quantité de noir nécessaire pour produire une gamme approximative de tons dépend principalement des caractéristiques d'absorption de la lumière de l'encre d'impression utilisée. Le choix du substrat par l'utilisateur fait également partie de ce facteur. Cependant, les opérateurs de presse qualifiés peuvent également faire varier l’épaisseur de la couche d’encre qu’ils choisissent. Plus la couche d'encre est épaisse, plus la densité est élevée, ce qui donne généralement à l'image imprimée un aspect plus saturé. L'augmentation de l'épaisseur de la couche d'encre rendra difficile le maintien de l'équilibre idéal de l'encre. Certains imprimeurs préfèrent donc la séparation de couches d'encre plus fines pour garantir une qualité d'impression constante tout au long du processus d'impression.

 

L'effet de tout cela sur la séparation des couleurs est que les images préparées pour l'impression avec une couche d'encre épaisse nécessiteront moins de noir dans les zones sombres, car l'obscurité du ton sombre peut être produite en imprimant un pourcentage élevé d'encre bleue, fine et jaune. Le processus de séparation des couleurs permettant de déterminer la quantité d'informations sur la plaque noire dans la séparation des couleurs comprend l'UCR (suppression de la couleur d'arrière-plan) et le GCR (remplacement des composants gris).

 

Incrément de tonalité

La différence entre les images CMJN préparées pour divers systèmes de reproduction d'impression augmente lorsque l'augmentation de la valeur tonale (augmentation du point) est prise en compte. Les opérateurs de scanners et de presses comprennent que les points d'encre imprimés sur le substrat produisent une image beaucoup plus sombre que les données numériques originales - un effet connu sous le nom d'« augmentation de points ».

 

Outre des facteurs tels que la surface du papier et la viscosité de l'encre, la presse à imprimer joue également un rôle dans la détermination du degré de croissance des points de l'image imprimée. La compensation de la croissance des points dans le processus de séparation des couleurs signifie que l'assombrissement qui se produit lors de l'impression peut être compensé, rendant l'image plus lumineuse lorsqu'elle est convertie en CMJN.

 

Déplacer une image d'un état d'impression à un autre sans compenser le changement de valeur de ton rendra l'image trop sombre ou trop claire, ce qui entraînera un changement de couleur car la balance des gris des hautes lumières, du milieu et de l'assombrissement joue un rôle différent dans la croissance des points. .

 

Utiliser des données d'image RVB et CMJN

Peu de départements prépresse modernes réalisent l’importance des données d’image RVB. Ces professionnels de l'imagerie reconnaissent que la numérisation et la photographie numérique doivent être enregistrées en mode RVB tout au long du processus de correction et de retouche des couleurs, puis converties en CMJN une fois tous les ajustements effectués. C’est grâce à ces données RVB étalonnées et corrigées que les services prépresse professionnels peuvent archiver et stocker pendant une longue période. Cela permet aux images extraites de la mémoire d'archive d'être utilisées sur une presse (ou un autre système de reproduction) différente du périphérique de sortie d'origine. Cet accent mis sur les données d'image RVB a bien fonctionné dans de nombreux flux de publication, que la méthode de séparation des couleurs soit la gestion des couleurs au niveau du système ou la conversion par lots d'images dans Photoshop à l'aide d'actions prédéterminées.

 

Le plus important est que l'effet des différentes presses à imprimer, équipements d'épreuvage numérique ou écrans d'ordinateur pour reproduire la même image soit strictement le même. Ceci est possible lorsque des couleurs distinctes sont réalisées pour chaque appareil. Étant donné que chaque système de reproduction nécessite des mélanges légèrement différents de bleu, de couleur, de jaune et de noir pour produire un aspect similaire, une séparation des couleurs distincte donne à l'image un aspect identique sur différents appareils.

 

La façon de voir (et de mesurer) les différences de couleur répliquées par ces appareils consiste à mesurer la quantité de cyan, de magenta et de jaune nécessaire pour produire un gris neutre - une balance des gris que nous appelons le système de réplication.

 

Si l'image a été corrigée en couleur ou corrigée après la conversion en CMJN, la réutilisation de l'image finale sur un autre périphérique de sortie nécessite d'ajuster les hautes lumières, les points médians et sombres de l'image CMJN et de modifier la balance globale des gris et la saturation des couleurs. La quantité de noir dans une image est difficile à modifier sans compromettre la qualité de l'image, mais imprimer une image sans corriger les données de noir peut produire des résultats médiocres.

 

Par exemple, les images CMJN initialement séparées pour une presse à feuilles à séchage en ligne de haute qualité seront tachées si elles sont imprimées sur une presse rotative à froid. Le compromis consiste à corriger toute image CMJN utilisée dans une page Web ou une publication électronique sur CD-ROM. Les images RVB peuvent utiliser une plus large gamme de tons RVB pour reproduire des couleurs plus lumineuses et plus saturées. Cependant, une fois l'image séparée en CMJN, tous les pixels de l'image se situent dans la plage de tons CMJN.

 

La tendance à l'archivage des images RVB dans l'ensemble de l'industrie de l'imprimerie s'est heurtée à une certaine résistance de la part des opérateurs de scanner expérimentés et des spécialistes de la séparation des couleurs. Ces anciens professionnels ont appris l'art de la séparation des couleurs en utilisant des scanners décorés de rangées de boutons et de données d'image RVB suffisamment longues pour piloter les faisceaux laser qui produisaient des rouleaux. Mais ils n'ont pas entendu parler des fichiers d'images RVB destinés au prépresse jusqu'à ce que les clients commencent à numériser sur leurs scanners CCD de bureau bon marché. Pour les départements dotés d’équipements couleur haut de gamme, les images RVB ont commencé à représenter une menace pour les scanners de bureau. En conséquence, certains techniciens prépresse associent la correction des couleurs RVB à une capture d’image de mauvaise qualité.

 

Il y a près de dix ans, la société LinotypeHell (aujourd'hui HeidelbergPrepress) publiait son premier LinoColor. Le logiciel prend en charge la correction des couleurs des données d'image avant leur conversion en CMJN.

 

Modèle CIE LAB

Lino Color a également présenté à la plupart des travailleurs du prépresse l'espace colorimétrique CIE LAB - ni RVB ni CMJN. Le flux de travail Lino Color, développé par Commission International edel' Eclairage, capture les données d'image RVB, les corrige et les corrige en mode CIE LAB, puis désintègre les données en mode CMJN.

 

Le flux de travail de gestion des couleurs compatible ICC, popularisé par le logiciel ColorSync d'Apple Computer, attribue ses racines au flux de travail srgb-Cielab-CMYk de LinoColor. L'outil logiciel d'Apple pour la transformation des couleurs (le modèle de gestion des couleurs ColorSync) est une adaptation approuvée de LinoColor. L'avantage significatif de l'espace colorimétrique CIELAB est que l'image peut être convertie en mode CIELAB puis de nouveau en RVB sans aucun changement significatif dans la qualité de l'image - bien que la précision de l'entrée ou de la sortie de l'image de conversion CIELAB soit encore un sujet de débat. . CIELAB inclut toutes les couleurs visibles à l'œil nu, de sorte que la teinte, la saturation et la luminosité peuvent être ajustées afin d'adapter l'image à n'importe quelle gamme tonale ou système de reproduction.

 

CIELAB fournit une position numérique pour toute couleur visible à l'œil nu basée sur les trois symboles (L, A et B). La valeur L représente la luminosité de la couleur du clair au foncé. Les marques A et B sont simplement dessinées à travers un espace colorimétrique circulaire le long de la position des latitudes (A) et des longitudes (B), non saturées au centre de l'espace colorimétrique circulaire. La saturation des couleurs (également appelée chromatisme) augmente à mesure que le point spécifié s'éloigne du centre du cercle. Le déplacement autour de la circonférence détermine la teinte décrite.

 

Cependant, afin de profiter de la méthode de correction des couleurs de teinte, saturation et luminosité (HSL), il n'est pas nécessaire de convertir l'image en CIELAB. Les programmes d'édition d'images professionnels, notamment AdobePhotoshop et LinoColor, permettent de corriger les couleurs des images en mode RVB en ajustant les valeurs HSL, y compris les valeurs HSL dans les couleurs de base ou intermédiaires globales ou spécifiques. Les utilisateurs de Photoshop utilisant CMJN peuvent trouver une contre-mesure avec la palette Informations et la souris Affichage : afficher la valeur du mode CMJN d'une image en temps réel avant de séparer l'image. La palette de couleurs peut être ajustée pour afficher les valeurs réelles obtenues par séparation des couleurs à partir des données RVB. De même, la sélection de CMYKPreview avec la souris View peut séparer les couleurs des informations d'image utilisées pour piloter le moniteur. Avec ces deux outils, même les opérateurs de scanners haut de gamme pourront calibrer les couleurs en mode RVB et observer les résultats des valeurs CMJN en même temps.

 

Correction du biais de couleur

Conceptuellement, la raison est simple : si un biais de couleur peut être trouvé sur une image RVB, les ajustements requis sont simples et modifient toute la gamme tonale de l'image de manière équilibrée. Cependant, si vous attendez que l'image soit séparée et que le même calibrage soit effectué, l'effet du biais de couleur sera réparti entre les quatre couleurs. Dans de nombreux cas, les couleurs qui n'impliquent que deux des couleurs primaires additives (comme le cyan en raison de quantités excessives de vert et de bleu) sont désormais réparties dans les quatre couleurs de l'image CMJN. Il est facile d'utiliser le contrôle de balance des couleurs de Photoshop pour supprimer le cyan des images RVB. Lorsque les valeurs appropriées sont saisies pour modifier les valeurs de surbrillance, de milieu et d'obscurité, l'ensemble de l'échelle de gris devient neutre. Si vous essayez d'effectuer la même correction cyan sur l'image après la conversion CMJN, les restes de cyan resteront dans la règle de l'échelle de gris.

 

Contrôler la taille des points des tons clairs et foncés

Un autre avantage important de la correction des couleurs RVB est que l'utilisateur peut contrôler la taille des points clairs et sombres. Lorsque l'image est calibrée en couleurs, les ajustements de tonalité requis sont effectués pour supprimer les tons qui s'étendent aux parties les plus claires et les plus sombres de l'image. Faites particulièrement attention lors du réglage, sinon la correction des couleurs supprimera la surbrillance de l'image ou incorporera des couleurs indésirables dans la partie sombre. Certaines méthodes de correction des tons sont largement utilisées car elles conviennent au contrôle d'un grand nombre de points de surbrillance et d'assombrissement (comme la fonction sCurves de Photoshop).

 

Quelle que soit la méthode de correction des couleurs utilisée, le choix des points de surbrillance ou d'assombrissement appropriés dépend du système de reproduction utilisé - cela nécessite que ces points soient correctement dimensionnés pour refléter les caractéristiques de la presse à imprimer, de l'équipement d'épreuvage ou de l'écran d'ordinateur utilisé au moment de l'impression. sortir.

 

La gestion actuelle des couleurs au niveau du système facilite l'obtention des points minimum et maximum appropriés sur l'image ; La seconde consiste à produire une balance des gris particulièrement adaptée aux images CMJN des périphériques de sortie. Le flux de travail pour les utilisateurs de ColorSync est simple : créez un fichier de profil dédié pour chaque périphérique de sortie et fournissez une image RVB aux couleurs équilibrées en entrée. Chaque image RVB doit avoir une densité minimale et maximale cohérente (c'est-à-dire une valeur RVB). Le logiciel ColorSync sépare ensuite l'image et effectue les réglages de couleur appropriés, notamment en organisant les hautes lumières et les points d'assombrissement appropriés, la balance des gris spécifique à l'appareil et le type de plaque noire souhaité.

 

La flexibilité de la situation qui vient d'être décrite est comparée au flux de travail permettant de déterminer les points minimum et maximum d'une image CMJN pendant le processus de coloration, à partir duquel une image spécifique au périphérique est générée. Si l'image est définitivement imprimée sur une presse rotative à froid et que ce processus est adopté, alors l'image ne sera pas de sa plus haute qualité si la presse à feuilles à séchage en ligne est réutilisée. L'ajustement des hautes lumières et des points de gradation de l'image pour couvrir la plage tonale accrue n'augmente toujours pas la série de gris capturée par l'image elle-même. Bien entendu, lorsque des images CMJN sont utilisées pour le transfert électronique (pages Web, CD-ROM, fichiers FDF), ce problème est exagéré, car la gamme de couleurs obtenue à partir du moniteur RVB dépasse largement la gamme de teintes des trois couleurs primaires.

 

Réglage de la plage tonale

Le même argument s’applique à l’agrandissement des points compensateurs (la combinaison d’effets mécaniques et optiques qui assombrissent l’image lors de la reproduction imprimée). Les images reproduites sur du papier non couché ou sur un journal blanc doivent être plus lumineuses, tandis que l'utilisation de papier couché nécessite que l'image soit atténuée pour obtenir le même effet. Malheureusement, l’éclaircissement de l’image comprime la plage tonale. L'ajout d'une valeur pondérée à une image numérisée ou numérique (assombrissant l'image) restaure non seulement la valeur du point intermédiaire d'origine, mais crée également une couche subtile.